共情理论讲义

共情理论 传统经济学未能描述的人类行为方式 女生找男生修电脑,应不应该很快修好? 面对问题,直男们的第一反应就是寻找解决方案并将问题解决,这本来是很合逻辑的事情。 但女生找你诉苦,并不是去问你应该怎么办的,不是为了找你寻求解决方案,其实是想得到你的支持与共情。 ...

2018-11-20 · 5 分钟 · 癸老师

耐用品价格策略

耐用品的价格 比特币火热的原因 使用寿命长的商品一般都是耐用品 耐用品通俗定义 耐用品的精准定义 短期的价格需求弹性大于长期的价格需求弹性的商品定义为耐用品 解读下来就是:长期的需求量相对确定,短期需求量可调节的商品,例如家电长期来看总是需要的,但短期不是必须要买,可以等价格低时再入手,所以家电就是耐用品。 类似的,非耐用品就是短期需求相对确定,长期可调整。例如饮食习惯不容易马上改变,短期需求会相对确定,但长期来看,是可以改变的。 科斯猜想 由于将来销售的耐用品将会影响到现在所售出的产品的未来价值,在垄断耐用品生产者没有对未来的产量水平做出承诺时,如果消费者具有价格下跌的理性预期,那么垄断价格就会迅速降到边际成本水平。 耐用品生产者垄断无法带来更多的回报(例如没有品牌溢价)。 解决耐用品科斯猜想的办法 只出租,不出售; 维持消费者向上的价格预期; 将耐用品转变成非耐用品; 出租不出售 从买断制转向订阅制就是这种类型; 例如:Office 365,优酷会员 等等; 维持向上的价格预期 当用户对耐用品有向上的价格预期时,其购物的需求性质会发生变化:从使用需求变成保值或增值需求; 股票、茅台、黄金、钻石、房地产、比特币都是属于维持用户向上的价格预期; 当向上的价格预期存在时,耐用品就具备了货币属性;反过来,必须是通货紧缩的货币才能维持向上的价格预期。也就是说向上的价格预期的商品,产量是被控制的。 将耐用品转变为非耐用品 从定义出发,降低短期需求弹性,提升长期需求弹性。 女装行业,通过新潮流,新风尚等引导,强化了短期的需求量,同时削弱了过往的销量对当期销量的影响,提升了长期需求弹性。所以女装成功的从耐用品转成了非耐用品。 电脑、手机、软件等行业是通过新功能的迭代(用户认知)来实现耐用品到非耐用品的转型的。当创新不能影响用户认知时,用户又会以耐用品的心态来对待这些产品。 服务(免费类 APP) 一般来说,服务(免费类 APP)都属于耐用品,如何提升用户对服务的价值感,形成更好的竞争优势?主要有两种途径: 维持向上的价值预期,控制服务群体的体量,但提升 ARPU 值。例如:豆瓣、知乎、网易严选等一众小众应用; 提供新功能、新玩法、、不断引领新潮流。 例如 Windows 系列、Office 系列、iOS 系列都是按版本号更新,每次更新前大家都会很期待,提升价值感。 而一些工具类的应用,在消费者心中的价值感会逐渐降低,直到被替代。

2018-08-07 · 2 分钟 · 癸老师

游戏与游戏化

游戏改变世界 从游戏到游戏化 人类简史 大自然为了生物更好的进化,把有意义的事情赋予了“好玩”的属性 人类为了更快的发展,学会了“理智”,用利益代替了好玩——不再追求事事都好玩,以此获得最终“幸福”的结果 “人生就是在完成很多知道是对的但依然很无趣的事情。” 游戏化——回归本源,让对的事情也变得有趣,让有趣来引导人们做对的事情。 为什么要研究游戏化? 现在的商业环境,越来越倾向于资本竞争(技术壁垒随着人才的流动,在资本下也很难保持)。 资本竞争的要素: 一是资本投入的方向(战略) 另一个就是如何能花小钱办大事(策略) 游戏化是一种可以不依照一般的经济学规律,花小钱办大事的手段。 游戏模式 游戏是如何抓住用户的? ...

2018-01-29 · 7 分钟 · 癸老师

用户增长核心模型

用户增长核心模型 当我们谈规模时,我们应该做什么? 核心模型 让我们快速进入主题 核心模型 $DAU$ 拆解后与如下三个因素有关: $$ DAU = (1+\frac{\lambda}{\gamma})\times DNU $$ $DNU$:日新增用户数 $\lambda$:新用户增长率 $\gamma$:老用户流失率 简单的数学推导 $$ DAU = DNU + DOU $$ ...

2018-01-02 · 4 分钟 · 癸老师

换个角度看推荐

换个角度看推荐 从业务视角理解算法,用好算法 人工智能——生产力工具 导言 从历史说起 1946 年宾西法尼亚大学诞生了世界第一台电脑——ENIAC; ENIAC 比人类算数快很多(每秒 5000 次加减法),引起世界一片惊叹和争论; ENIAC 是什么,能做什么,只有科学家懂; 我们不是科学家,但如今的我们可以用手机创造更大的生产力 文明史就是工具进化史 第一次工业革命,掀起了“羊吃人”运动,解放了大量生产力,促使了资本主义的诞生; 第二次工业革命,人类进入电气化时代;包括后来计算机的普及,人没有被淘汰,而是利用工具创造了更大的价值; 人工智能,依旧不是为了替代人而产生的,而是解放人们在智力上的重复劳动。 谁最应该用好算法? 算法工程师类似于电脑制造商,负责造出更快的、性价比更高的电脑;他们的技能树不是“如何使用电脑”; 业务同学(运营、产品)不需要理解电脑底层的电路原理、运转机制,但他们才是真正发挥电脑作用的人; 亚洲四大邪术之中国 PS 术,都是电脑达人吗? 算法原理 第 1 节 ...

2017-10-11 · 5 分钟 · 癸老师