大模型的推理能力

引言 自 GPT3.5 引爆大模型概念以来,大家都期盼着 AGI1 的到来。但与此同时,当下各类大模型虽然依据 Scaling Law2,不断提升各方面的性能,但是关于模型的推理能力,总显得不足。 甚至科研界针对大模型究竟是否可能具有推理能力,也争论不休。例如下列近期比较热烈的讨论: ...

2024-11-06 · 9 分钟 · 癸老师

编码的意义

导言 伴随着大模型研究的推进和在应用中的实践,我们发现了一个现象——对于现有的 LLM 模型而言,一个好的编码可能会对其模型能力带来极大的助力。 关于这方面的思考其实由来已久,早前在听闻“压缩即智能”的论断,以及相关的数学阐述时,就产生过一种奇妙的念头: ...

2024-09-18 · 17 分钟 · 癸老师